01
Güçlü Özellik Çıkarma
CoProcess, yol özelliklerini otomatik ve manuel olarak çıkarır ve AutoCAD ve ArcGIS ile sorunsuz entegrasyon için SHP veya DXF formatlarında dışa aktarır. Ayrıca bina konturlarının, kapıların ve pencerelerin çıkarılmasını da destekler.
02
Büyük Veri Sınıflandırması
CHCNAV'ın son teknoloji algoritmalarını kullanarak nokta bulutu verilerini zemin, bitki örtüsü, binalar, yollar ve elektrik hatları gibi farklı kategorilere ayırın. Bu sınıflandırma, verimli veri yönetimi ve gelişmiş analiz olanağı sağlar.
03
Hacim Hesaplaması ve Analizi
Izgara yöntemi kullanarak nokta bulutlarından hacimleri hesaplayın ve sonuçları DXF formatında dışa aktarın. Ardışık LiDAR veri setleri arasındaki hacim farklılıklarını analiz edin ve bilinçli karar verme için ayrıntılı raporlar sunun.
04
Otomatik DEM/DSM Oluşturma
CoProcess ile nokta bulutu verilerinden Dijital Yükseklik Modelleri (DEM) ve Dijital Yüzey Modelleri (DSM) oluşturun. Yazılım, gerekli yapılandırmaya bağlı olarak gürültü filtreleme, zemin noktası filtreleme ve sorunsuz DEM/DSM veri dışa aktarımı için özel algoritmalar içerir.
05
Kullanıcı Dostu Arayüz Tasarımı
CoProcess, 7 ana modülden oluşan sezgisel bir kullanıcı arayüzü sunar: Temel, Araziler, Yollar, Çıkarma İşlemleri, Bina Çıkarma İşlemleri, Hacim ve Stoklama. Özelleştirilebilir kullanıcı arayüzü, kullanıcı deneyimini geliştirerek, yeni kullanıcılar için bile öğrenmeyi ve ustalaşmayı kolaylaştırır.
06
Kapsamlı Ön İşleme
Yörünge dosyalarını, LiDAR verilerini ve RGB görüntülerini verimli bir şekilde işleyin. CoProcess, aynı anda birden fazla veri setini destekleyerek iş akışı verimliliğini artırır ve doğru veri işlemeyi sağlar.
07
Gelişmiş Yeniden Yapılandırma Modülü
Yüksek kaliteli Dijital Orto Modelleri (DOM) ve 3B modelleri hızla oluşturun. CoProcess, hava üçgenlemesini destekler ve yerinde kontrolleri ve veri doğruluğunu artırmak için fotoğrafları ve nokta bulutlarını birleştirir.
08
Verimli Veri Görselleştirme
Güçlü seçeneklerle büyük veri kümelerini görselleştirin ve renklendirin. Otomatik yörünge dilimleme ve katmanlama kontrolü, yanlış hizalamaları tespit ederek kapsamlı kalite kontrolü sağlar.
